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Ingeniería en
Inteligencia Artificial

Formamos profesionales, valores humanistas y visión científica de vanguardia.

¿Por qué estudiar la
ingeniería en inteligencia artificial?

Estudiar Ingeniería en Inteligencia Artificial te permitirá desarrollar soluciones innovadoras utilizando tecnologías que están transformando la industria, los negocios y la vida cotidiana. Aprenderás a crear sistemas inteligentes, analizar datos y desarrollar aplicaciones basadas en inteligencia artificial, adquiriendo habilidades con gran proyección profesional para enfrentar los retos tecnológicos del futuro.

⏱️
DuraciónLa licenciatura tiene una duración de 9 cuatrimestres (aproximadamente 4 años), cursando de manera continua y cumpliendo con todos los requisitos académicos.
💼
Campo Laboral
  • Enfocada en el uso ético de algoritmos financieros, regulación y toma de decisiones organizacionales.
  • Uso de machine learning para predecir comportamientos del consumidor, segmentación de mercado y creación de chatbots.
  • Estudio del rendimiento deportivo mediante visión por computadora, analítica predictiva y prevención de lesiones.
📖
RVOE 20252988Formar profesionales capaces de diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial, utilizando tecnologías y herramientas innovadoras para resolver problemas reales en diferentes sectores. El estudiante adquirirá conocimientos en programación, análisis de datos, aprendizaje automático y desarrollo de sistemas inteligentes, preparándose para participar en la transformación tecnológica de las organizaciones.

Requisitos de Pre-inscripción

📄
Acta de nacimiento (Original y dos copias).
📜
Certificado de Preparatoria o Constancia de Estudios (original y dos copias).
🧾
Copia de CURP
📑
Copia de constancia domicilaria
👩‍💼
6 fotografías tamaño infantil (blanco y negro, ropa clara).
📁
Adicionalmente a la entrega de documentos el aspirante debe asistir a la sede donde realizará sus estudios para llenar una solicitud y quedar registrado. Es importante revisar en cual sede se encuentra la licenciatura de su elección. Es importante revisar en cual sede se encuentra la licenciatura de su elección.

Perfil
del Egresado

El egresado será un profesional capaz de combinar conocimientos técnicos, creatividad y ética para desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial. Contará con habilidades en machine learning, redes neuronales, UX/UI y gestión de proyectos, además de la capacidad para evaluar el impacto social, legal y ambiental de la tecnología y liderar equipos multidisciplinarios.

Clase de inglés
Explora el programa académico por cuatrimestre
Cuatrimestre 1

Primer Cuatrimestre

🤖
Introducción a la Inteligencia Artificial
⚖️
Ética y responsabilidad en inteligencia artificial
💻
Fundamentos de programación
🔄
Metodologías ágiles
🔢
Elementos de matemáticas
🖼️
Teoría de la imagen
Cuatrimestre 2

Segundo Cuatrimestre

🧮
Programación algorítmica
📖
Narrativa digital
🗄️
Base de datos
📐
Álgebra lineal
🧠
Razonamiento y planificación automática
👤
Experiencia de usuarios
Cuatrimestre 3

Tercer Cuatrimestre

💻
Programación orientada a objetos
🤖
Machine learning
🎨
Teoría del arte digital
📊
Matemáticas discretas
🚀
Narrativa futurista
🧪
Prototipado y pruebas de usabilidad
Cuatrimestre 4

Cuarto Cuatrimestre

🧠
Redes neuronales
📊
Estadística y probabilidad
🥽
Diseño de experiencias inmersivas
🎨
Arte digital
📱
Diseño de interfases adaptativas
🧬
Teorías psicológicas y del aprendizaje
Cuatrimestre 5

Quinto Cuatrimestre

💬
Procesamiento de lenguaje natural
💡
Seminario de creatividad e innovación
📦
Big data aplicada
🌐
Estudios posthumanistas I
⚙️
App development back
📐
Cálculo diferencial e integral
Cuatrimestre 6

Sexto Cuatrimestre

🧠
Redes neuronales convolucionales
📋
Gestión de proyectos de IA
🖥️
Interacción humano computadora
🌐
Estudios posthumanistas II
👁️
Percepción computacional
📐
Cálculo multivariado
Cuatrimestre 7

Séptimo Cuatrimestre

🔒
Ciberseguridad
🤖
Diseño de servicios basados en IA
⚖️
Marco legal para IA
🌱
Estrategias de sostenibilidad en IA
📚
Optativa de especialización
📚
Optativa de especialización
Cuatrimestre 8

Octavo Cuatrimestre

🔬
Seminario de investigación
💼
Emprendimiento digital y gestión
⚖️
Ética avanzada en IA
📚
Optativa de especialización
📚
Optativa de especialización
Cuatrimestre 9

Noveno Cuatrimestre

🎓
Proyecto de titulación
🏆
Práctica profesional
📚
Optativa de especialización
📚
Optativa de especialización
Usa las flechas o las teclas ← → para navegar
1 / 8

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